“我們的機器人催收系統(tǒng)還有很大的提升空間，一方面要讓系統(tǒng)更‘聰明’，能靈活處理客戶的各種訴求；另一方面，要讓客戶分辨不出與自己對話的是真人還是系統(tǒng)，讓客戶不排斥與系統(tǒng)溝通。”“五一”節(jié)后，中郵消費金融有限公司運營管理部“90后”黨員冼賜斌在與團隊成員討論自研機器人催收系統(tǒng)下半年工作計劃時說道。 

　　面對新形勢下不良消費貸款處理的難題，為節(jié)省企業(yè)運營成本，提高作業(yè)效率，2019年，中郵消費金融有限公司積極探索使用人工智能技術，實現(xiàn)業(yè)務的升級與重構。該公司通過外部引入的方式，先后采購過3家業(yè)內領先的機器人催收系統(tǒng)開展催收業(yè)務，但因外部產品無法完全適配實際業(yè)務需求，系統(tǒng)沒有達到公司想要的效果。為擺脫外部服務商的各種限制，在人員不足、系統(tǒng)智能化程度低等情況下，冼賜斌毅然挑起了推動自研機器人催收系統(tǒng)項目落地的重擔。 

　　冼賜斌帶領團隊成員深入研究外部機器人的各項功能與話術流程，結合業(yè)務需求和特點對系統(tǒng)進行優(yōu)化。通過不斷嘗試與突破，最終，他們完成了自研機器人催收系統(tǒng)從“0”到“1”的搭建。2020年2月，該系統(tǒng)進入試運行階段，經(jīng)過一年的努力，通過對比系統(tǒng)各項功能運轉情況和催收數(shù)據(jù)，自研機器人催收系統(tǒng)全面趕超外部機器人。經(jīng)過冼賜斌和團隊成員不斷對自研機器人催收系統(tǒng)的優(yōu)化升級，目前，該系統(tǒng)擁有20余套催收話術，日均業(yè)務量可達5萬筆以上，機器人轉接成功率超90%，意圖識別準確率達92%以上。 

　　自研機器人催收系統(tǒng)成功應用于催收業(yè)務后，企業(yè)降本增效成效顯著，業(yè)務智能化水平提升明顯。在此基礎上，冼賜斌繼續(xù)探索該系統(tǒng)可拓展的應用場景，在與其他業(yè)務團隊進行深入溝通后，選取了貸后回訪、回訪提醒、司法調解等多個場景，根據(jù)不同場景的特點和需求調整系統(tǒng)的功能和話術，并進行推廣試點。截至3月底，在他和項目組的共同努力下，相關業(yè)務已基本實現(xiàn)由系統(tǒng)替代人工作業(yè)，每月可為企業(yè)節(jié)省人力成本近50萬元。