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中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào):中郵消費(fèi)金融數(shù)智化引領(lǐng):大模型“郵遠(yuǎn)見(jiàn)”助力消費(fèi)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新

2024-03-21來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)

  隨著科技金融的深度變革和數(shù)字金融的快速發(fā)展,大模型在數(shù)字金融領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸展現(xiàn)出其強(qiáng)大的潛力和價(jià)值。在消費(fèi)金融領(lǐng)域,大模型高度智能化的理解、溝通、創(chuàng)作能力正為業(yè)務(wù)帶來(lái)前所未有的變革。面對(duì)國(guó)家促進(jìn)消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需的號(hào)召,中郵消費(fèi)金融始終秉持“助力消費(fèi)升級(jí),讓金融服務(wù)零距離”的使命,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化創(chuàng)新顛覆傳統(tǒng)消費(fèi)金融的運(yùn)營(yíng)模式,回應(yīng)廣大消費(fèi)者對(duì)美好生活的追求。

  中郵消費(fèi)金融秉承科技引領(lǐng)理念,結(jié)合行業(yè)和業(yè)務(wù)特點(diǎn),不斷鉆研、突破和創(chuàng)新,打造了一款專(zhuān)注于服務(wù)消費(fèi)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型:“郵遠(yuǎn)見(jiàn)”,致力于深入探索并應(yīng)用大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)提升效率、對(duì)外提升體驗(yàn)的科技賦能之路。

  在技術(shù)方面,中郵消費(fèi)進(jìn)行了前瞻性的規(guī)劃和布局,確保在未來(lái)一兩年擁有充足的算力資源支持大模型在各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的訓(xùn)練、推理和應(yīng)用落地。針對(duì)大模型在垂直領(lǐng)域適應(yīng)性和消費(fèi)金融業(yè)務(wù)知識(shí)不足等方面的挑戰(zhàn),“郵遠(yuǎn)見(jiàn)”大模型在保障用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)安全的前提下,以行業(yè)通用知識(shí)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),持續(xù)增強(qiáng)在消費(fèi)金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)能力。在匹配企業(yè)內(nèi)部知識(shí)問(wèn)答場(chǎng)景時(shí),采用了檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù),有效地解決了大模型的幻覺(jué)問(wèn)題,顯著降低了事實(shí)性錯(cuò)誤的發(fā)生。為了確保大模型生成內(nèi)容的安全性和合規(guī)性,中郵消費(fèi)不僅在大模型訓(xùn)練語(yǔ)料上實(shí)施了嚴(yán)格的安全篩選機(jī)制,而且在應(yīng)用過(guò)程中對(duì)用戶(hù)輸入和模型生成內(nèi)容進(jìn)行了多道安全審核,全面保障了大模型生成內(nèi)容的安全可控。 在應(yīng)用方面,中郵消費(fèi)積極結(jié)合垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特點(diǎn),探索大模型的落地實(shí)踐。例如,基于大模型與客服數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程規(guī)范的有機(jī)結(jié)合,構(gòu)建了一套完整的智能坐席助手體系。在客服溝通過(guò)程中,大模型能夠幫助坐席理解客戶(hù)的意圖和需求,提供話(huà)術(shù)推薦和知識(shí)點(diǎn)提醒,其中大模型推薦內(nèi)容在業(yè)務(wù)辦理等場(chǎng)景有較大幅度提升;同時(shí)通過(guò)對(duì)客戶(hù)與坐席的實(shí)時(shí)情感識(shí)別,幫助坐席更好處理客戶(hù)與自身情緒,提升服務(wù)質(zhì)量。在溝通結(jié)束后,大模型還可以為坐席記錄問(wèn)題、總結(jié)對(duì)話(huà)和創(chuàng)建工單,為客服全流程提供一站式服務(wù)。通過(guò)這種方式,坐席的工作效率得到了顯著提升增幅達(dá)到38.23%,并有效提升了客戶(hù)滿(mǎn)意度。此外,中郵消費(fèi)還利用大模型的語(yǔ)義理解和總結(jié)能力,對(duì)傳統(tǒng)對(duì)話(huà)機(jī)器人進(jìn)行了能力升級(jí),升級(jí)后機(jī)器人意圖識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%,客戶(hù)無(wú)效掛斷率下降5.1%,顯著提升了用戶(hù)體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。同時(shí),大模型結(jié)合消費(fèi)金融行業(yè)知識(shí)、企業(yè)內(nèi)部知識(shí)以及合規(guī)信息,為公司員工的日常辦公提供了強(qiáng)有力的支持,提升了企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率。

  展望未來(lái),中郵消費(fèi)金融將進(jìn)一步貫徹中央金融工作會(huì)議“做好五篇大文章”精神,將“郵遠(yuǎn)見(jiàn)”大模型深度應(yīng)用于客戶(hù)服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理、營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)以及智能辦公等更多細(xì)分場(chǎng)景,為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展提供強(qiáng)大支撐。同時(shí),中郵消費(fèi)金融將不斷加強(qiáng)產(chǎn)品供給,加大客戶(hù)服務(wù),提高消費(fèi)供給的普及率和覆蓋面,助力譜寫(xiě)強(qiáng)國(guó)建設(shè)新篇章。

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