3月底，內(nèi)蒙古自治區(qū)郵政分公司信息技術(shù)中心自主研究部署的人工智能應(yīng)用平臺(tái)及DeepSeek-R1大模型上線運(yùn)行，標(biāo)志著內(nèi)蒙古郵政在人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域邁出重要一步。

　　此次上線的人工智能應(yīng)用平臺(tái)，是內(nèi)蒙古區(qū)分公司信息技術(shù)中心利用已下線服務(wù)器搭建而成，克服了舊設(shè)備兼容性和供電功率限制等難題，成功實(shí)現(xiàn)多塊GPU卡并聯(lián)使用，以較少的硬件配件采購(gòu)?fù)顿Y，嘗試采用不同技術(shù)路線，綜合運(yùn)用多種軟件，在DeepSeek大模型發(fā)布后迅速完成平臺(tái)搭建。該平臺(tái)具備配置、開(kāi)發(fā)、調(diào)測(cè)、發(fā)布等功能，并私有化部署了14B、32B、70B等3個(gè)不同參數(shù)量的DeepSeek-R1大模型，有效提升了全區(qū)郵政業(yè)技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合度，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)智能化處理能力。

　　在金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域，通過(guò)DeepSeek-R1大模型，該平臺(tái)完成了金融風(fēng)控相關(guān)制度的數(shù)據(jù)清洗、分段、向量化，對(duì)向量模型進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，優(yōu)化了分段設(shè)置與召回參數(shù)。這一系列操作大幅提升了對(duì)金融風(fēng)控查詢(xún)需求的精準(zhǔn)理解和識(shí)別能力。經(jīng)測(cè)試，生成的金融風(fēng)控知識(shí)庫(kù)回答準(zhǔn)確率達(dá)95％以上。目前，該知識(shí)庫(kù)已應(yīng)用于內(nèi)蒙古區(qū)分公司金融業(yè)務(wù)部的風(fēng)控管理中，實(shí)現(xiàn)智能化問(wèn)答，解決了傳統(tǒng)關(guān)鍵字檢索方式過(guò)程繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)、需人工篩選結(jié)果等問(wèn)題。

　　此外，內(nèi)蒙古郵政還基于該平臺(tái)開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)分析助手，用戶(hù)只需提交數(shù)據(jù)文件并提出分析請(qǐng)求，助手即可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)分析。目前，數(shù)據(jù)分析助手已在全區(qū)郵政自助設(shè)備維修配件更換情況分析和全區(qū)信息網(wǎng)運(yùn)行考核通報(bào)生成等方面通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試。未來(lái)，該人工智能應(yīng)用平臺(tái)將持續(xù)為內(nèi)蒙古郵政提供多樣化AI應(yīng)用，提升復(fù)雜多模態(tài)、多任務(wù)處理能力，充分挖掘資源潛力，促進(jìn)工作效能提升，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。