近年來，人工智能技術迅猛發展，四川省郵政分公司因勢而謀、應勢而動、順勢而為，以集團公司數字化建設要求為指引，以提升代理金融“監控日復盤”質效為目標，自主研發針對網點大額現金管理、代客操作等15個操作風險場景的監控AI識別算法模型及相應的AI監測系統。通過試點運用“AI識別+人工復核”，推動“日復盤”風險監測效率、覆蓋面、精準度大幅提高。自2024年11月以來，該分公司通過“三突破、三優化”有效提升監控AI模型的識別能力、降低推廣成本，模型的應用場景數量、算法復雜度、識別精準度在同業中均處于領先水平。

　　“三突破”即突破數據孤島、突破物聯割裂、突破場景限制。四川省分公司開創性地將業務系統與視頻監控系統進行數據融合，賦予視頻數據業務屬性，形成“交易信息+AI分析結果+多角度視頻切片”融合的完整交易過程證據鏈，全面提升對復雜場景的精準分析識別能力。同時，該分公司做到同一場景多個攝像頭聯動，確保分析無盲區，同一攝像頭運行多種算法模型，實現對多類場景的全面監測，確保總體識別率提升，誤報率大幅下降。此外，該分公司將業務流程模塊化，建立原子算法模型，通過該模型快速、靈活地組合出復雜的業務場景，以滿足不同業務場景風險識別的需求，打破場景擴展限制，可覆蓋網點90％的業務場景。

　　“三優化”即優化算法規則、優化模型技術、優化系統建設。四川省分公司依托新技術架構，按照業務全流程梳理形成新的算法識別場景，重點聚焦代理金融控制賬戶、空存空取、違規銷售、代客操作等關鍵風險點，規則更細化、流程覆蓋更全面、風險排查針對性更強。同時，通過引入DeepSeek、通義千問等新型大模型技術，對復雜或容易誤檢的場景進行二次復核，提升AI整體識別的準確率。此外，該分公司通過接入交易數據、優化大屏展現、完善處置功能、梳理業務參數，進一步完善AI預警管理系統，使系統的界面更友好、操作更便捷、數據更豐富。值得一提的是，基于新技術架構和國產化設備的使用，AI預警管理系統的推廣使用成本降低60％以上。

　　四川省分公司持續推動AI技術迭代，對網點關鍵時點、關鍵環節、關鍵區域、關鍵人員進行實時監測、及早預警和事中控制，推動了代理金融風險管控質效提升。